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特性要因図(フィッシュボーン図)とは?原因を深掘りする図解術
問題の「結果」と、それを引き起こした「原因」の関係を整理する手法。魚の骨のような形で視覚化し、真の要因を特定します。

3行まとめ
- 特性要因図: 結果(特性)と、それに影響を与えると思われる要因(原因)との関係を系統的に表した図。
- フィッシュボーン図: 形が魚の骨に似ていることからそう呼ばれる。太い骨が大きな要因、細い骨が詳細な原因を表す。
- 4Mによる整理: 要因を洗い出す際、「Man(人)」「Machine(機械)」「Material(材料)」「Method(方法)」で分けるのが一般的。
試験での出題ポイント
試験では、図の「名称」と「作成の目的」が問われます。
- 作成の目的: 生じた問題(結果)の「根本原因(要因)」を漏れなく洗い出し、整理・検討するために用いる。
- 図の構成: 左から右へ向かう太い矢印が「特性」を示し、そこに斜めに交差する枝が「要因」を示す構造です。
- QC七つ道具の一つとして出題されます。
【AIハック】生成AIで「原因の深掘り」を体験
特性要因図の作成プロセスは、AIに「トラブルシューティング」をさせることで理解を深められます。
プロンプト例:
「あなたはシステムエンジニアです。あるWebサイトでログインエラーが頻発しています。 特性要因図 (フィッシュボーン図) の考え方に基づき、4M(人、機械、材料、方法)の視点で考えられる原因を5つずつリストアップしてください。」
AIが「パスワード入力ミス(人)」や「サーバーのメモリ不足(機械)」といった具体的な要因を提示してくれるため、網羅的に考える習慣が身に付きます。
まとめ:複雑な問題を「見える化」しよう
特性要因図は、頭の中だけで考えていた複雑な因果関係を、誰にでも分かりやすく整理するための強力な武器です。
試験では、 逆向きの矢印 や、要因が「特性」にどうつながっているかを意識して、図から必要な情報を読み取りましょう。